Giới thiệu tổng quan
Khuôn mặt – Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt hoạt động offline trên Raspberry Pi 5, xử lý real-time với độ chính xác trên 85%.
- Xác thực danh tính nhanh chóng
- Hoạt động chế độ ngoại tuyến
- Tăng tính tiện lợi và tự động hóa
- Nền tảng xác thực sinh trắc học cốt lõi của hệ thống
Giọng nói – Phát triển hệ thống xác thực người dùng bằng giọng nói, hoạt động offline và xử lý real-time trên Raspberry Pi 5, sử dụng đoạn văn bản cho trước để xác minh danh tính.
- Tăng cường bảo mật đa yếu tố (Face + Voice)
- Ngăn chặn giả mạo bằng sinh trắc học động
- Toàn bộ dữ liệu xử lý cục bộ, đảm bảo riêng tư
Thời gian phát triển
03/2025 - 08/2025
Đội nhóm
4 thành viên tham gia
Hệ thống
Hệ thống AI nhúng
Lĩnh vực
Trí tuệ nhân tạo nhúng (Edge AI)
Hệ thống sử dụng công nghệ nhận diện vân tay kết hợp AI để xác thực danh tính nhanh chóng và chính xác. Toàn bộ dữ liệu được xử lý trực tiếp trên thiết bị (edge device), không phụ thuộc Internet, đảm bảo tính riêng tư và an toàn tuyệt đối cho người dùng.
- Bảo mật ổn định & đáng tin cậy
- Hoạt động độc lập – Không phụ thuộc Internet
- Tăng cường lớp bảo mật đa phương thức
Hành động/Cử chỉ – Phát triển hệ thống nhận diện hành động và cử chỉ tay hoạt động offline, xử lý video real-time (2–5 FPS) trên Raspberry Pi 5.
- Bổ sung lớp xác thực hành vi thông minh
- Tăng cường bảo mật đa yếu tố
- Hoạt động ổn định trong môi trường thực tế
Mục tiêu dự án
Dự án xây dựng một hệ thống xác thực sinh trắc học đa phương thức (khuôn mặt – giọng nói – vân tay – cử chỉ) hoạt động hoàn toàn offline trên thiết bị Edge AI, giúp đảm bảo:
- Bảo mật cao nhờ xác thực đa yếu tố, giảm rủi ro giả mạo danh tính.
- Phản hồi nhanh theo thời gian thực, phù hợp môi trường yêu cầu tốc độ.
- Bảo vệ quyền riêng tư tối đa vì toàn bộ dữ liệu được xử lý.
- Lưu trữ cục bộ, không phụ thuộc cloud.
- Tối ưu cho thiết bị tài nguyên hạn chế Raspberry Pi.
- Đảm bảo hoạt động ổn định và tiết kiệm chi phí triển khai.
Vai trò
- Kiểm thử độ chính xác từng mô hình sinh trắc học
- Kiểm thử cơ chế xác thực đa yếu tố
- Kiểm thử khả năng hoạt động offline
- Kiểm thử hiệu năng trên Raspberry Pi 5
- Kiểm thử các tình huống thực tế & nhiễu
- Phân tích lỗi & đề xuất tối ưu
